Стартап по производству чипов Nuvacore из Сан-Хосе, Калифорния, основанный шесть месяцев назад и все еще не имеющий продукта, привлекает сотни миллионов долларов при оценке около 2,5 миллиардов долларов для разработки нового центрального процессора (CPU), предназначенного для дата-центров, используемых для обучения моделей искусственного интеллекта, сообщает Reuters.
Согласно отчету, Nuvacore стремится привлечь средства на фоне спроса на дата-центры, с помощью которых можно обучать модели искусственного интеллекта. Процессоры CPU служат «регулировщиками движения» для чипов искусственного интеллекта Nvidia и запускают автономное программное обеспечение ИИ («агентов»).
Сайт The Information сообщил ранее, что Nuvacore привлекает 200 миллионов долларов или более. Раунд финансирования еще не закрыт, и, согласно отчету, оценка стоимости и объем привлечения капитала могут измениться.
Reuters отмечает, что Intel и AMD, использующие технологию x86, долгое время доминируют на рынке центральных процессоров (CPU) для дата-центров. Компании, проектирующие чипы на базе технологии Arm — которая используется в специализированных процессорах Amazon и Microsoft — также пытались пробиться на рынок дата-центров.
Как уже было сказано, Nuvacore еще не разработала продукт. В Reuters отмечают, что в прошлом месяце компания представила необычную стратегию проектирования: разработка основных функций чипа еще до выбора какой-либо архитектуры, такой как x86, используемая Intel и AMD, или Arm, используемая в большинстве мобильных телефонов. В Nuvacore считают, что такая стратегия проектирования позволит инженерам компании избежать ограничений и требований конкретных архитектур и оптимизировать дизайн для инфраструктур ИИ.
Стартап Nuvacore был основан инженерами Джерардом Уильямсом, Джоном Бруно и Рамом Сринивасаном. Уильямс, бывший топ-менеджер Apple, в 2021 году продал основанный им стартап Nuvia компании Qualcomm за 1,4 миллиарда долларов.
Ранее в этом году компания Nuvacore объявила о первом раунде финансирования (seed), возглавляемом фондом Sequoia. Она присоединяется к ряду молодых стартапов в области чипов, которые стремятся к многомиллиардным оценкам еще до выпуска продукта на рынок, на фоне спроса на инфраструктуру искусственного интеллекта и оборудование для ее работы.
