Крупные инвестиции американских компаний в искусственный интеллект начинают показывать результаты — и не только у технологических гигантов. Сезон отчетов за второй квартал, который уже завершился для почти 90% компаний из S&P 500, показывает, что все больше компаний успешно преобразуют использование ИИ в экономию затрат, повышение производительности и рост прибыльности.
Согласно анализу исследовательской компании 22V Research, подробно освещенному в агентстве Bloomberg, 25 компаний из индекса, который изучил влияние ИИ, сообщили об увеличении средней рентабельности на 1,8 процентных пункта. После исключения компаний, которые связали вклад ИИ с другими мерами повышения эффективности, среднее улучшение составило 1,5 процентных пункта.
Данные особенно выделяются по сравнению с первым кварталом. Только 17 компаний в индексе PiRetro сообщили, как искусственный интеллект способствовал их прибыльности, а среднее улучшение составило всего 0,2 процентных пункта. То есть не только выросло число компаний, сообщающих о реальном вкладе, но и сила улучшения, на которое они указывают, резко возросла всего за один квартал.
Одной из ярких примеров является компания по вывозу мусора Waste Management. Компания сообщила, что ее система Smart Truck генерирует более 300 миллионов долларов в год операционного денежного потока благодаря оптимизации маршрутов, улучшению услуг и снижению затрат. Компания также разрабатывает инструменты на основе ИИ, автономные грузовики для дальних перевозок и тяжелое оборудование с дистанционным управлением — шаги, которые, по ее словам, должны продолжать поддерживать доходы и удешевлять эксплуатацию.
В других секторах также начинают появляться конкретные цифры. Логистическая компания CH Robinson сообщила, что использование ИИ помогло увеличить производительность на 60% с 2022 года. Equifax объявила, что экономия затрат и повышение производительности, связанные с ИИ, начали проявляться в 2026 году, а Willis Towers Watson прогнозирует экономию в размере 400 миллионов долларов, главным образом за счет автоматизации процессов.
Fortinet сообщила, что ее операционная рентабельность улучшилась на 4,9 процентных пункта во втором квартале. Инвесторы также начинают вознаграждать компании, демонстрирующие измеримое улучшение: акции Johnson Controls выросли на 11% с момента публикации отчетов в конце июля, после того как 22V прогнозировала, что ее рентабельность улучшится на 2,6 процентных пункта.
Данные несколько снижают опасения на рынке, что огромные расходы на ИИ не превратятся в прибыль. Это опасение в последние месяцы усилилось также на фоне критики «круговых» сделок, в которых такие компании, как Nvidia, инвестируют в клиентов или проекты, которые затем приобретают их чипы.
Однако использование ИИ сейчас распространяется далеко за пределы технологических компаний. По данным Bloomberg Intelligence, руководители 43 компаний из S&P 500 уже во время отчетного сезона заявили, что искусственный интеллект способствует их прибыльности, а в 85 компаниях сказано, что он в некоторой степени поддерживает улучшение прибыли. Только в трех компаниях руководители прямо опровергли утверждение о том, что ИИ способствует прибыльности.
Следующим испытанием будет то, станет ли это явление достаточно широким, чтобы повлиять на весь индекс. По данным 22V, если подобное улучшение прибыльности распространится на бо́льшую часть компаний в S&P 500, это может оправдать рост индекса как минимум на 10%. Таким образом, история об ИИ постепенно превращается из истории о капитальных вложениях в технологических гигантов в более широкую историю о производительности, экономии и прибыльности во всей американской экономике.
