Гигант искусственного интеллекта OpenAI расширяет свою деятельность на Уолл-стрит и запускает ChatGPT для финансовых услуг (ChatGPT for Financial Services) — адаптированную версию ChatGPT, предназначенную для таких задач, как исследование компаний, анализ финансовых данных и подготовка презентаций для инвестиционного банкинга. Продукт основан на ChatGPT Work, корпоративном продукте компании, и разработан совместно с Morgan Stanley и Aurcor в качестве партнеров по дизайну. По словам Ника Турли, вице-президента по продукту в OpenAI, система использует модель GPT-6 Astra.
Запуск углубляет проникновение OpenAI в области, которые в настоящее время выполняются младшими банкирами, промежуточными сотрудниками и аналитиками, которые проводят исследование сделок и готовят презентации для клиентов. Этот шаг совпадает с расширением деятельности OpenAI под руководством генерального директора Сэма Альтмана на корпоративном рынке в преддверии будущего IPO, которое рынок ожидает в большом масштабе. «По сути, мы учим ChatGPT проводить исследование как аналитик и обосновывать свои выводы как аналитик», — сказал Тёрли на презентации, где была представлена продукция.
За последний год OpenAI усилила усилия по привлечению корпоративных клиентов на рынке, где она конкурирует, среди прочего, с Anthropic и Google. В прошлом году Anthropic выпустила свой специализированный продукт для Уолл-стрит — Claude for Financial Services.
Финансовый директор OpenAI, Сара Фрайер, заявила инвесторам в августе, что деятельность компании с корпоративными клиентами уже генерирует больше доходов, чем потребительская деятельность, которая набрала обороты после запуска ChatGPT в 2022 году. Тёрли добавил, что OpenAI планирует выпустить адаптированные решения также для ряда дополнительных секторов помимо финансовых услуг.
В живой демонстрации Турли показал, как система анализирует потенциальную цель для слияния или поглощения, извлекает финансовые данные из общепринятых отраслевых источников и создает презентацию PowerPoint в соответствии с шаблоном и фирменным стилем банка.
"Очень легко создать красивые слайды, но гораздо сложнее создать по-настоящему логичные слайды", — сказал Турли. По его словам, для выполнения этой задачи системе потребовалось выбрать соответствующие сравнительные компании, извлечь цены в электронную таблицу, проверить график по данным и объяснить падение и восстановление цены.
Одно из ключевых отличий новой версии от ChatGPT Work — это встроенный доступ к финансовым базам данных через подключение к данным LSEG, Daloopa и PitchBook, включая финансовую отчетность и стенограммы звонков с инвесторами. Система также обеспечивает автоматический доступ к существующим для пользователей информационным подпискам. Кроме того, она включает ссылки, позволяющие проверять данные до первоисточников и сравнивать графики с их источниками, а также элементы управления для конфиденциальных материалов, связанных со сделками.
Турли заявил, что существует «очень высокий спрос» на продукт, который на первом этапе сосредоточен на инвестиционном банкинге и исследовании акций, но отказался указать, какие банки уже присоединились к нему.
Когда нас спросили, может ли система снизить потребность инвестиционных банков в найме младших сотрудников, Тори представил продукт как инструмент повышения эффективности и производительности каждого сотрудника. По его словам, банкиры и аналитики в некоторых областях работают до 100 часов в неделю, и технология может повлиять на отрасль подобно тому, как это сделал Excel — позволив проводить сложные анализы быстрее.
Однако продукт поднимает вопросы о традиционной модели обучения на Уолл-стрит. Если системы искусственного интеллекта могут выполнять многоэтапные задачи, такие как исследование и подготовка презентаций, в течение нескольких минут, банкам, возможно, придется пересмотреть, как они обучают молодых банкиров и сколько их им нужно. В прошлом месяце Керис Чарчман, партнер Goldman Sachs, ответственный за один из ключевых проектов ИИ банка, заявил, что автоматизация задач, используемых для обучения младших сотрудников, может вызвать «когнитивную деградацию» у следующего поколения финансовых работников. «Способность к логическому мышлению все еще важна», — сказал Чарчман. «Все еще нужно думать о проблемах и выстраивать их в аргумент, и сейчас мы передаем это мышление дальше».
