Киберкомпания MIND привлекла 72 миллиона долларов всего через год после предыдущего раунда финансирования в размере 30 миллионов долларов. По оценкам в окружении компании, её стоимость с тех пор утроилась и составила 300 миллионов долларов в текущем раунде. Общая сумма привлеченных средств MIND, основанной в 2023 году, теперь достигает 112 миллионов долларов. Все привлеченные средства поступили в казну компании без вторичных сделок. Раунд возглавил Crosspoint Capital Partners, инвестиционный фонд, специализирующийся на кибербезопасности и ИИ, который выписал чек примерно на 35 миллионов долларов; это его первая инвестиция в израильскую компанию.
Фонд Crosspoint был основан опытными руководителями из индустрии кибербезопасности, во главе с Грегом Кларком, который ранее занимал посты генерального директора Symantec и генерального директора Blue Coat. Среди его инвестиций — McAfee и Forescout. Crosspoint инвестировал около 5 миллионов долларов в Mind примерно год назад в рамках конкурса RSAC Innovation Sandbox, в котором израильский стартап был выбран одной из десяти самых инновационных компаний в области кибербезопасности и единственным участником конкурса в сфере DLP на 2025 год. Кроме того, в раунде финансирования приняли участие существующие инвесторы: фонд YL Ventures Йоава Лейтерсдорфа и Paladin Capital Group, которая возглавляла предыдущий раунд.
Компания MIND Security была основана Эраном Бараком, генеральным директором компании и одним из основателей Hexadite, которая была продана Microsoft в 2017 году примерно за 100 миллионов долларов; Итаем Шварцем, техническим директором, который был первым сотрудником киберкомпаний Torq и Axonius. Третий основатель, Ход Бен Нун, вице-президент по разработке, был первым сотрудником Dazz, которая была продана Wiz, после примерно десяти лет службы на командных должностях в подразделении 8200. В настоящее время в компании работает около 70 сотрудников, 40 из которых в Израиле, а остальные в США. Компания, работающая в области DLP (предотвращения утечек корпоративной информации), демонстрирует быстрый рост, который уже привел ее к годовому темпу выручки в 10 миллионов долларов всего через полтора года после начала продаж своего продукта.
«Мы могли бы провести более крупный раунд, а также вторичный, но я хочу создать реальную ценность для инвесторов и сотрудников. Сегодня мы видим немало единорогов, которые не коррелируют со своим реальным размером. В итоге цену платят сотрудники, которые не зарабатывают деньги в таких компаниях. Поэтому, по нашему мнению, неправильно брать 100-200 миллионов долларов, если темпы выручки компании еще этого не оправдывают», — сказал Эран Барак в беседе с Calcalist, «Мы уверены, что нашей следующей остановкой будет оценка в один миллиард долларов и выручка в 100 миллионов долларов. Я верю, что через два года мы этого достигнем».
Mind извлекает выгоду из расцвета рынка DLP, который исторически не привлекал слишком много внимания, но теперь ожил из-за растущего использования ИИ. Так, например, одним из конкурентов Mind является старая израильская киберкомпания Veronis, которая ведет переговоры о продаже американской киберкомпании Proofpoint за 6-7 миллиардов долларов.
По мере того как организации интегрируют инструменты GenAI и AI-агентов в свою повседневную работу, конфиденциальная корпоративная информация передается между растущим числом систем, приложений, пользователей и AI-агентов. Сотрудники загружают документы в инструменты ИИ, агенты подключаются к внутренним системам и самостоятельно выполняют действия с конфиденциальными данными, а сама информация перемещается между системами быстро и способами, с которыми традиционные инструменты DLP не были рассчитаны справиться. Согласно данным Mind, около 90% организаций уже используют инструменты GenAI и более 67% задействуют AI-агентов, однако около 65% организаций признают, что не уверены в способности своих систем информационной безопасности защитить корпоративные данные от новых рисков.
Компания разработала платформу DLP на базе ИИ, которая позволяет организациям обнаруживать и классифицировать конфиденциальную информацию, выявлять аномальную активность и предотвращать утечки данных в режиме реального времени. Платформа защищает информацию в средах SaaS, инструментах GenAI, AI-агентах, конечных устройствах, локальных файловых серверах и электронной почте. Система анализирует как содержание информации, так и контекст ее использования в режиме реального времени, чтобы отличить легитимную деятельность от риска и сократить количество ложных срабатываний. В соответствии с политикой организации, она может автоматически блокировать опасные действия, устранять утечки данных и инструктировать сотрудников о том, как действовать безопасно.
«Менеджеры по информационной безопасности вынуждены защищать данные, которые перемещаются со скоростью ИИ, с помощью сложных и ручных инструментов, которые не обеспечивают полного ответа и были созданы для более медленного мира. Рынок DLP — это огромный и устоявшийся рынок, но он не был построен для эпохи ИИ. Искусственный интеллект усиливает проблему, позволяя пользователям, системам и агентам ИИ получать доступ к конфиденциальной информации и передавать ее новыми способами и с беспрецедентной скоростью. В то же время он дает нам технологию, чтобы заново изобрести способ защиты этой информации», — объясняет Барак.
